[CEO专访]SambaNova 后人工智能时代,比互联网更大的蓝海(图文)

发布时间:2022年08月26日
       这家数据中心 AI 芯片设计和系统初创公司最近筹集了高达 676 亿美元的资金, 并作为新的全球 AI 独角兽登上了头条。
       据悉, 这家新兴的独角兽公司拥有100多名员工, 估值超过50亿美元。虽然在 2020 年底才崭露头角, 但该公司已成为全球资金最雄厚的芯片设计公司之一。本文将与CEO面对面探讨公司未来的发展战略和路线图。 (图片来源:首先, 为什么能从众多竞争对手中脱颖而出, 吸引到如此巨额的投资资金?本次融资的资金是因为行业太烧钱, 需要这么多, 还是投资者看好这个市场。狂热?我们都知道芯片设计是一个资本极其密集的行业, 对于一个小公司来说, 10亿美元是一个很大的数字,

我认为这个看法主要反映了人们对市场的看法。专用处理的需求人工智能的力量越来越大, 数据中心的人工智能软硬件系统市场正在快速增长。
       还是相对没有上网的, 但是对于不同的客户, 后时代会带来难以想象的变化, 巨变的浪潮会带来企业拥抱这项技术, 让企业得以生存说起后AI时代。当然这不是特定行业某些人的应用, 而是每个每个人都需要它(我们处于一个不接受它会付出很多代价的时代, 你的竞争对手都在将他们的业务转向人工智能, 而你或你的企业必须做点什么或者落后。目前拥抱互联网的公司已经成为各自行业的佼佼者。可以说, 世界上最大的公司都是基于互联网的, 那么人工智能就是下一个互联网。当然, 客户群不仅是财富20强企业, 而是每个人,

每一个有需要的人或企业, 无论客户有多大, 我们都会为他们提供最先进的人工智能服务。公司的起源可以追溯到2000年, 当时公司和斯坦福大学教授在company Encounter(一家教授创立的公司, 为数据中心开发多核处理器。被收购后成为其中的一部分。又回到斯坦福, 为公司开发。回到斯坦福后, 我遇到了麦克阿瑟天才奖得主。获胜的教授, 两人一拍即合, 开始思考和研究如何更好地设计大规模机器学习。
       当时, 他们得出的结论是, 他们需要能够提供非常高维度的软件, 因为超大规模机器学习对于人类大脑来说太大了, 无法与之对抗。为了优化, 需要一个硬件系统来有效地运行数据流应用程序;并且当时还没有合适的数据流处理器, 所以拥有一个可重构的系统才能跟上整个行业的发展趋势。既然智能加速的系统图决定了需要这种芯片, 就有必要设计这种芯片的组。该团队拥有高性能处理器制造经验, 于2017年正式成立, 时间与技术完美结合。该公司一直处于休眠状态, 直到 2020 年 12 月才推出用于数据中心和高性能计算应用程序的系统级加速器。基于10个可重构数据流单元芯片,

可以高精度运行大规模自然语言处理模型;除了系统级, 它还对外出租硬件设备, 这种商业模式叫做。它的使命是大规模简化人工智能的硬件部署, 构建人工智能实践的过程可能既漫长又困难, 即使对于大公司来说也是如此, 这涉及雇佣大量日益稀缺的数据科学家, 然后弄清楚他们需要什么。基础设施, 收集什么数据以及开发什么人工智能模型, 同时跟上模型领域的最新研究进展非常迅速。因此, 他们不擅长部署设备和获取什么数据, 我们找到了一种方便快捷的方法。
       我们可以为您提供快速转型的能力, 而无需自己完成所有工作。硬件和软件系统都可用于保证训练模型具有最高精度。这如何防止竞争对手效仿?回答说, 在整个平台上能解决以上所有问题的玩家并不多, 你会看到人们设计芯片只是为了服务于特定的应用, 但对于一个通用的平台, 没有多少玩家可以做到。针对客户和未来路线的策略包括基于相同硬件为多个不同的垂直领域提供服务在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和科学研究等垂直领域构建解决方案。在科研领域, 公布了美国阿贡国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国家实验室采用的解决方案, 不仅有客户, 还有各行业的超级云服务商和本地数据中心。 10 个可重构流单元处理器的图片 有了上述为所有人服务的愿景, 每个解决方案都可以无限扩展, 但它真的适合所有可能的用例吗? AI 工作负载的性质在模型之间存在巨大差异, 随着越来越多的行业采用它们, 工作负载无疑将继续差异化。
       上述硬件具有可重新配置的特性, 使其在所有垂直领域都具有竞争力, 因为它允许在高性能微处理器的核心重新配置数据路径以满足模型的需求。如果您要手动进行重新配置, 那将是天价, 因此还有一个非常智能的编译器堆栈知道我们需要什么, 因此硬件本身的创新远远领先于竞争对手。随着软硬件的不断迭代开发, 产品发展到什么程度了?他认为, 他的公司仍处于快速发展阶段。在与客户的多次合作中, 越来越没有必要自己构建模型, 而模型是从客户的数据中提取出来的。并且可以提供所有的准备工作, 而且公司还在这个领域深耕, 会有更多的解决方案来满足整个市场的需求。所以我们现在需要知道人们真正希望这些系统做什么, 我们已经运行了世界上最大的人工智能模型, 并且正在挑战极限。行业形态和未来在数据中心芯片行业是独角兽, 整个行业有很多竞争者(比如, , 等等, 很多公司也想分一杯羹。我觉得虽然大家都在谈论哪家公司或者哪项技术会赢得这个市场,

但人工智能最终会流行起来, 所以最终会在整个产业链中占有一席之地。就像互联网大潮会造就很多赢家一样, 人工智能是后互联网时代, 但它不仅是万物互联,

人工智能也在推动网络、存储和许多其他新兴事物。现在我们只关心当今基础设施中存在的一组非常具体的事物, 但它是一个无处不在的行业, 会有很多不同的公司参与这些细节在不同的市场竞争。我相信有可能开发这个市场的一部分, 但是有这么巨大的市场机会, 耦合拥有一支经验丰富的团队和11亿美元的资金, 谁会不相信呢?责任编辑:我的果果超可爱(参考原文: